PERANCANGAN PROTOTYPE SISTEM PENDETEKSI KEBAKARAN BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT)

Ananda, Syifa and Pahiyanti, Novi Gusti (2026) PERANCANGAN PROTOTYPE SISTEM PENDETEKSI KEBAKARAN BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT). Diploma thesis, Institut Teknologi PLN.

[thumbnail of COVER.pdf] Text
COVER.pdf

Download (259kB)
[thumbnail of LEMBAR PENGESAHAN.pdf] Text
LEMBAR PENGESAHAN.pdf

Download (473kB)
[thumbnail of ABSTRAK.pdf] Text
ABSTRAK.pdf

Download (294kB)
[thumbnail of BAB I.pdf] Text
BAB I.pdf

Download (289kB)
[thumbnail of BAB II.pdf] Text
BAB II.pdf

Download (563kB)
[thumbnail of BAB III.pdf] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (673kB) | Request a copy
[thumbnail of BAB IV.pdf] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (846kB) | Request a copy
[thumbnail of BAB V.pdf] Text
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (284kB) | Request a copy
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA.pdf] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (261kB)
[thumbnail of SKRIPSI 202111109 SYIFA ANANDA.pdf] Text
SKRIPSI 202111109 SYIFA ANANDA.pdf
Restricted to Registered users only

Download (6MB) | Request a copy

Abstract

Kebakaran merupakan salah satu bencana yang dapat menyebabkan kerugian material
maupun korban jiwa apabila tidak terdeteksi secara dini. Sistem pendeteksi kebakaran
konvensional umumnya hanya memberikan peringatan lokal berupa alarm tanpa adanya
monitoring jarak jauh secara real-time. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk
merancang dan membangun prototype sistem pendeteksi dini kebakaran berbasis Internet
of Things (IoT) yang mampu memberikan notifikasi secara cepat serta melakukan
pemutusan daya otomatis saat kondisi berbahaya terdeteksi. Metode penelitian yang
digunakan adalah metode rancang bangun dengan pendekatan eksperimen yang meliputi
tahap identifikasi masalah, studi literatur, perancangan perangkat keras dan perangkat
lunak, serta pengujian sistem. Sistem dirancang menggunakan mikrokontroler ESP32
yang terintegrasi dengan sensor DHT22 untuk mendeteksi suhu dan kelembaban, serta
sensor MQ-2 untuk mendeteksi konsentrasi asap. Monitoring dan notifikasi dilakukan
melalui platform Blynk dan Telegram secara real-time, serta dilengkapi dengan relay
sebagai pemutus daya otomatis. Pengujian dilakukan melalui simulasi kebakaran dengan
variasi jarak dan sudut untuk mengevaluasi akurasi sensor, analisis error, waktu respon
sistem, dan kestabilan kinerja alat. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu
mendeteksi peningkatan suhu dan konsentrasi asap dengan baik, mengirimkan notifikasi
dengan waktu respon yang cepat, serta mengaktifkan pemutus daya secara otomatis ketika
ambang batas terlampaui. Dengan demikian, sistem yang dirancang dapat menjadi solusi
alternatif dalam meningkatkan sistem peringatan dini kebakaran berbasis IoT.
Kata kunci: Kebakaran, Internet of Things, ESP32, DHT22, MQ-2, Sistem Peringatan
Dini, Pemutus Daya Otomatis.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Kata kunci: Kebakaran, Internet of Things, ESP32, DHT22, MQ-2, Sistem Peringatan Dini, Pemutus Daya Otomatis. Keywords: Fire, Internet of Things, ESP32, DHT22, MQ-2, Early Warning System, Automation Power Cut-Off.
Subjects: Bidang Keilmuan > Electrical Engineering
Skripsi
Divisions: Fakultas Ketenagalistrikan dan Energi Terbarukan > S1 Teknik Elektro
Depositing User: Mrs Ananda Syifa
Date Deposited: 03 Mar 2026 06:16
Last Modified: 03 Mar 2026 06:16
URI: https://repository.itpln.ac.id/id/eprint/5525

Actions (login required)

View Item
View Item