Transformasi digital dalam sektor ketenagalistrikan menjadi pilar utama dalam mewujudkan sistem tenaga listrik yang efisien, transparan, dan andal. Salah satu inisiatif strategis yang diimplementasikan oleh PT PLN (Persero) adalah migrasi dari kWh meter konvensional ke Advanced Metering Infrastructure (AMI). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh migrasi tersebut terhadap pencatatan pemakaian beban pelanggan R2 5500 VA di wilayah kerja PT PLN UP3 Bandengan pada tahun 2024. Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif komparatif,. Analisis dilakukan terhadap pelanggan dengan IDPEL yang sama yang menunjukkan tren peningkatan signifikan setelah migrasi. Uji statistik yang digunakan meliputi statistik deskriptif, uji normalitas (melalui skewness dan kurtosis), serta uji Wilcoxon Signed-Rank untuk menilai signifikansi perbedaan pemakaian kWh. Hasil penelitian menunjukkan bahwa setelah migrasi ke AMI, terjadi peningkatan signifikan dalam pemakaian kWh yang tercatat secara statistik (p < 0,05). Hal ini mengindikasikan bahwa AMI memberikan pencatatan yang lebih akurat dan konsisten dibandingkan meter konvensional. Selain itu, AMI juga memperlihatkan potensi besar dalam meningkatkan pendapatan PLN dengan mengurangi kesalahan pencatatan dan kehilangan energi yang tidak tertagih. Dengan demikian, implementasi AMI tidak hanya meningkatkan kualitas pencatatan konsumsi energi, tetapi juga berkontribusi terhadap efisiensi operasional dan peningkatan keuntungan perusahaan. Temuan ini memperkuat urgensi perluasan penggunaan AMI dalam mendukung transformasi digital kelistrikan nasional

Digital transformation in the electricity sector has become a key pillar in establishing an efficient, transparent, and reliable power system. One of the strategic initiatives implemented by PT PLN (Persero) is the migration from conventional kWh meters to Advanced Metering Infrastructure (AMI). This study aims to analyze the impact of this migration on the accuracy of load consumption recording among R2 5500 VA customers in the PT PLN UP3 Bandengan service area in 2024. This research employs a comparative quantitative method with both descriptive and inferential statistical approaches. The analysis focuses on customers with the same IDPEL who exhibited a significant upward trend in recorded energy consumption after the migration. The statistical tools used include descriptive statistics, normality tests (skewness and kurtosis), as well as the Wilcoxon Signed-Rank Test to evaluate the significance of kWh usage differences before and after AMI implementation. The results indicate a statistically significant increase in recorded kWh usage post-migration (p < 0.05). These findings demonstrate that AMI provides more accurate and consistent consumption recording compared to conventional meters. In addition to improving data quality, AMI also shows strong potential in enhancing PLN’s revenue by minimizing recording errors and reducing unbilled energy losses. Therefore, the implementation of AMI not only contributes to operational efficiency but also supports corporate profitability, emphasizing the urgency of accelerating AMI deployment as part of Indonesia’s national digital electricity transformation.