Konsumsi listrik rumah tangga merupakan komponen penting dalam perencanaan dan pengelolaan sistem kelistrikan, khususnya pada pelanggan berdaya 1300 VA di wilayah ULP Balai Karangan yang menunjukkan pola konsumsi dinamis. Perubahan jumlah pelanggan, kondisi cuaca, serta faktor musiman menyebabkan fluktuasi konsumsi dari waktu ke waktu sehingga diperlukan metode peramalan yang mampu menangkap karakteristik tersebut secara akurat. Penelitian ini bertujuan menganalisis pola konsumsi listrik rumah tangga daya 1300 VA serta mengevaluasi kinerja metode Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average with Exogenous Variables (SARIMAX) dalam memprediksi konsumsi listrik. Data yang digunakan berupa konsumsi listrik bulanan periode 2022–2024 yang dikombinasikan dengan variabel eksogen, yaitu suhu udara, kelembapan, jumlah pelanggan, dan variabel dummy bulan Ramadhan. Penelitian menerapkan kerangka kerja CRISP-DM yang meliputi tahapan pemahaman masalah, pemahaman data, persiapan data, pemodelan, evaluasi, dan deployment. Hasil penelitian menunjukkan model terbaik adalah SARIMAX(1,1,2)(0,0,1,12) dengan residual bersifat white noise. Evaluasi prediksi tahun 2025 menghasilkan RMSE sebesar 151.098,09, MAE 71.626,98, MAPE 11,91%, dan akurasi 88,09%. Hasil ini menunjukkan bahwa model SARIMAX mampu merepresentasikan pola musiman dan tren konsumsi listrik dengan cukup baik serta dapat digunakan sebagai alat bantu perencanaan kebutuhan daya di tingkat ULP.