ABSTRAK

Penelitian ini berada pada tahap dasar dalam pemrosesan citra digital yang bertujuan mengenali tiga jenis daun pepaya, chaya, dan jarak yang memiliki bentuk mirip serta berkaitan erat dengan pemanfaatannya sebagai bahan pangan alternatif dan sumber energi terbarukan. Sebelum digunakan lebih jauh, ketiga daun tersebut perlu diidentifikasi dengan tepat agar analisis biologis dan pengembangan teknologi dapat dilakukan secara benar. Karena itu, penelitian ini memanfaatkan metode Convolutional Neural Network (CNN) sebagai model awal untuk mengklasifikasikan ketiga daun berdasarkan gambar digital.
Hasil pengujian menunjukkan bahwa model CNN mampu mencapai akurasi sebesar 94%, dengan nilai rata-rata precision, recall, dan F1-score sebesar 0.94. Pencapaian ini membuktikan bahwa CNN bekerja stabil dalam membedakan setiap jenis daun. Selain mengonfirmasi kemampuan CNN dalam mengenali objek biologis secara visual, penelitian ini juga mendukung pencapaian SDGs 9 terkait inovasi dan penerapan teknologi berbasis kecerdasan buatan dalam penelitian. Lebih jauh, penelitian ini selaras dengan SDGs 7 karena ketiga jenis daun tersebut berpotensi dimanfaatkan sebagai sumber energi terbarukan pada penelitian selanjutnya.
Kata kunci: CNN, klasifikasi citra daun, pepaya, chaya, jarak, citra digital.