IMPLEMENTASI ALGORITMA SIMULTANEOUS LOCALIZATION AND MAPPING PADA PEMBUATAN SISTEM NAVIGASI BERBASIS AUGMENTED REALITY DI DALAM RUANGAN

Jonika Putra Melayu, Bintang (2026) IMPLEMENTASI ALGORITMA SIMULTANEOUS LOCALIZATION AND MAPPING PADA PEMBUATAN SISTEM NAVIGASI BERBASIS AUGMENTED REALITY DI DALAM RUANGAN. Diploma thesis, Institut Teknologi PLN.

[thumbnail of Cover.pdf] Text
Cover.pdf

Download (15kB)
[thumbnail of Lembar Pengesahan .pdf] Text
Lembar Pengesahan .pdf

Download (730kB)
[thumbnail of Abstrak.pdf] Text
Abstrak.pdf

Download (14kB)
[thumbnail of Bab I.pdf] Text
Bab I.pdf

Download (129kB)
[thumbnail of Bab II.pdf] Text
Bab II.pdf

Download (389kB)
[thumbnail of Bab III.pdf] Text
Bab III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (500kB)
[thumbnail of Bab IV.pdf] Text
Bab IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (489kB)
[thumbnail of Bab V.pdf] Text
Bab V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (34kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka.pdf] Text
Daftar Pustaka.pdf

Download (94kB)
[thumbnail of 202131155_Bintang Jonika Putra Melayu_Revisi_Skripsi.pdf] Text
202131155_Bintang Jonika Putra Melayu_Revisi_Skripsi.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)

Abstract

Teknologi navigasi Global Positioning System (GPS) memiliki keterbatasan fundamental ketika digunakan di dalam ruangan (indoor) akibat ketidakmampuan sinyal satelit menembus struktur beton bangunan. Sebagai alternatif, metode navigasi berbasis sensor inersia (Dead Reckoning) sering digunakan, namun metode ini rentan terhadap fenomena drifting (akumulasi kesalahan posisi) yang menyebabkan penurunan akurasi seiring bertambahnya jarak tempuh. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem navigasi indoor berbasis Augmented Reality (AR) yang mengintegrasikan algoritma Simultaneous Localization and Mapping (SLAM) menggunakan Google Cloud Anchors API untuk mengatasi masalah drifting tersebut. Sistem dibangun menggunakan Unity Game Engine dan ARCore Extensions pada platform Android. Pengujian dilakukan di koridor Gedung A Institut Teknologi PLN menggunakan metode eksperimen komparatif pada tiga skenario jalur: Lurus (21 meter), Belokan L, dan Letter U. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode Non-SLAM (sensor inersia murni) mengalami rata-rata kesalahan posisi (Root Mean Square Error / RMSE) sebesar 15,87 meter pada lintasan lurus. Sebaliknya, metode With SLAM mampu menurunkan RMSE secara drastis menjadi 0,15 meter, yang setara dengan peningkatan akurasi sebesar 99,1%. Selain itu, metode SLAM terbukti efektif melakukan Loop Closure untuk mengenali kembali titik awal pada skenario lintasan memutar. Penelitian ini menyimpulkan bahwa integrasi fitur Cloud Anchor dapat menjadi solusi yang andal untuk meningkatkan stabilitas dan akurasi sistem navigasi dalam ruangan pada perangkat seluler.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Augmented Reality, Indoor Navigation, SLAM, Google Cloud Anchor, Drifting, ARCore.
Subjects: Bidang Keilmuan > Augmented Reality
Skripsi
Bidang Keilmuan > Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Telematika Energi > S1 Teknik Informatika
Depositing User: Mr Melayu Bintang Jonika Putra
Date Deposited: 05 Mar 2026 06:33
Last Modified: 05 Mar 2026 06:33
URI: https://repository.itpln.ac.id/id/eprint/5739

Actions (login required)

View Item
View Item