Penelitian ini dilatarbelakangi oleh pentingnya pengendalian susut energi listrik non￾teknis pada pelanggan daya besar yang terpasang sistem Automatic Meter Reading
(AMR) di PT PLN (Persero) UP3 Cikokol. Monitoring berbasis AMR memungkinkan
deteksi dini terhadap anomali pemakaian energi listrik yang berpotensi menimbulkan
energi tidak tercatat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pemanfaatan data AMR
dalam mengidentifikasi anomali pemakaian energi serta menghitung estimasi energi yang
tidak tercatat berdasarkan studi kasus pada pelanggan tegangan menengah daya 4.549
kVA. Metode yang digunakan adalah metode deskriptif kuantitatif dengan pengolahan
data energi harian, load factor, jam nyala, serta analisis arus per fasa sebelum, saat, dan
setelah terjadinya anomali. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terjadi penurunan energi
harian dari rata-rata ±59.800 kWh menjadi ±28.000 kWh akibat gangguan koneksi
Current Transformer (CT) pada salah satu fasa. Setelah dilakukan perbaikan, pemakaian
energi kembali normal mendekati kondisi awal. Estimasi energi tidak tercatat selama
periode anomali sebesar 62.956 kWh dengan potensi kerugian sekitar Rp 65.208.565,68.
Berdasarkan hasil tersebut, sistem AMR terbukti efektif dalam mendeteksi anomali dan
mendukung pengendalian susut energi listrik secara lebih akurat dan cepat.