Pemanfaatan energi surya sangat bergantung pada kondisi cuaca yang bersifat fluktuatif,
sehingga diperlukan sistem prediksi untuk menjaga stabilitas output energi. Penelitian ini
bertujuan untuk mengimplementasikan metode Linear Regression dalam memprediksi
performa panel surya berdasarkan data cuaca berupa Solar Irradiance dan Temperature.
Penggunaan algoritma ini secara teoritis terbukti efektif dalam memprediksi nilai Energy
Output dengan tingkat akurasi yang stabil untuk data yang memiliki tren linear kuat, serta
mampu memberikan estimasi produksi daya dengan nilai galat yang terukur.
Berdasarkan hasil pengujian menggunakan dataset yang tersedia, model menunjukkan
performa yang rendah dengan nilai R2 sebesar 0,0077, Mean Absolute Error (MAE) sebesar
129,14, dan Mean Squared Error (MSE) sebesar 22.256,94. Hasil ini menunjukkan bahwa
variabel cuaca pada dataset ini tidak memiliki hubungan linear yang kuat terhadap output
energi, sehingga penggunaan model regresi linear sederhana kurang efektif dalam melakukan
prediksi pada kondisi data tersebut.
Analisis korelasi memberikan gambaran bahwa di antara variabel yang diuji, intensitas radiasi
matahari merupakan penentu paling dominan terhadap akurasi prediksi performa panel surya
dibandingkan dengan suhu lingkungan. Hal ini diperkuat oleh bobot pengaruh radiasi sebesar
0,11, sedangkan suhu hanya sebesar -0,04. Rendahnya nilai-nilai metrik evaluasi ini
menegaskan bahwa meskipun faktor determinan utama telah teridentifikasi, model
memerlukan pengembangan lebih lanjut untuk menangani karakteristik data yang non-linear.