MA'MUR, MOCH TAOFIK and Diantari, Retno Aita (2026) SISTEM PREDIKSI INFLOW DAN OPTIMASI PRODUKSI PLTA GRINDULU MENGGUNAKAN MODEL Bi-LSTM Seq2Seq QUANTILE REGRESSION. Masters thesis, Institut Teknologi PLN.
Cover Tesis.pdf
Download (407kB)
BAB I.pdf
Download (240kB)
BAB II.pdf
Download (478kB)
daftar pustaka.pdf
Download (205kB)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (245kB) | Request a copy
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (2MB) | Request a copy
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only
Download (201kB) | Request a copy
TESIS_202310001_MOCH TAOFIK .pdf
Restricted to Registered users only
Download (5MB) | Request a copy
Lembar Pengesahan.pdf
Download (702kB)
Abstrak.pdf
Download (260kB)
Abstract
Kebutuhan energi listrik yang terus meningkat mendorong Pemerintah Indonesia melakukan pengembangan kapasitas pembangkit dengan memanfaatkan tenaga air (hydropower) melalui Pembangkit Listrik Tenaga Air (PLTA). PLTA Grindulu PS merupakan salah satu PLTA yang mengandalkan aliran Sungai Grindulu sebagai sumber energi utama. Ketidakteraturan debit air khususnya pada titik terendah di musim kemarau maka PLTA Grindulu PS direncanakan dibangun dengan teknologi variable speed drive (VSD). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis data hidrologi dan hidraulika Sungai Grindulu untuk mengetahui profil debit air sepanjang tahun khususnya pada musim kemarau, menganalisis potensi minimum pembangkitan daya listrik dari PLTA Grindulu PS berdasarkan debit terendah yang tersedia, dan menganalisis sistem Variable Speed Drive (VSD) PLTA Grindulu PS dalam mengoptimalkan pembangkitan listrik pada kondisi debit minimum pada musim kemarau.
Penelitian ini merupakan studi kuantitatif-prediktif yang bertujuan memodelkan prediksi inflow pada calon lokasi PLTA Grindulu yang direncanakan menggunakan sistem pumped-storage. Model prediksi yang digunakan adalah Bi-Directional Long Short-Term Memory Sequence-to-Sequence (Bi-LSTM Seq2Seq) dengan pendekatan Quantile Regression (QR) untuk menghasilkan perkiraan inflow pada berbagai tingkat ketidakpastian (q10, q50, dan q90). Hasil prediksi ini dimaksudkan untuk memberikan gambaran awal mengenai ketersediaan air dan variasi debit harian/musiman pada DAS Grindulu.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa karakteristik debit aliran DAS Grindulu didominasi oleh kondisi aliran rendah yang relatif konstan sepanjang tahun khususnya pada musim kemarau. Potensi debit minimum dengan debit deain sistem reservoir 242 m3/s maka dapat diperoleh daya pembangkitan +1000 MW. Pada PLTA DAS Grindulu sistem VSD memungkinkan pengoperasian turbun pompa lebih fleksibel dan efisien sehingga pembangkitan listrik tetap normal meski pada kondisi debit minimum. Hasil analisis menunjukkan parameter teknis hidraulika yang perlu diperhatikan dalam mendukung penerapan sistem VSD pada kondisi debit minimum adalah debit air, head efektif, fluktuasi muka air reseroir, tingkat efisiensi turbin, dan tingkat stabilitas aliran.
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Variable Speed Drive, Hydropower, Bi-LSTM Seq2Seq |
| Subjects: | Bidang Keilmuan > Analisis Beban Bidang Keilmuan > Analysis Kinerja Bidang Keilmuan > Electrical Engineering Bidang Keilmuan > Energi dan Ketenagalistrikan Bidang Keilmuan > Hydropower Bidang Keilmuan > Power Plant Bidang Keilmuan > Production and Quality System Skripsi Bidang Keilmuan > System Performance Bidang Keilmuan > Teknik Elektro Thesis |
| Divisions: | Pasca Sarjana > S2 Teknik Elektro |
| Depositing User: | FAK PASCA SARJANA |
| Date Deposited: | 31 Aug 2026 09:40 |
| Last Modified: | 25 Sep 2026 02:13 |
| URI: | https://repository.itpln.ac.id/id/eprint/7729 |
