Sistem Informasi Monitoring Hasil Tangkap Nelayan dan Pengelompokkan Rumah Tangga Perikanan Menggunakan Algoritma K-means (Studi Kasus : Kota Jayapura)

Justin, Afrilia and Susanti, Meilia Nur Indah and Putra, Rakhmadi Irfansyah (2020) Sistem Informasi Monitoring Hasil Tangkap Nelayan dan Pengelompokkan Rumah Tangga Perikanan Menggunakan Algoritma K-means (Studi Kasus : Kota Jayapura). Diploma thesis, IT PLN.

[thumbnail of 201631081_AFRILIA JUSTIN_REVISI_SKRIPSI_AFRILIA JUSTIN 1.pdf] Text
201631081_AFRILIA JUSTIN_REVISI_SKRIPSI_AFRILIA JUSTIN 1.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)

Abstract

Dinas Perikanan dan Kelautan kota Jayapura bertugas dan bertanggung jawab dalam pembangunan dibidang kelautan dan perikanan serta untuk menangani kesejahteraan nelayan dan menjamin ketersediaan pangan ikan bagi masyarakat.Pengolahan data yang masih dilakukan dengan cara konvensional dan monitoring hasil tangkap yang tidak tersedia secara real time membuat penyebab menurunnya hasil tangkap tidak dapat ditangani dengan cepat. Terkait dengan masalah ini maka dibuatIah sebuah sistem informasi monitoring hasil tangkap nelayan dengan menggunakan metode k-means untuk membantu
mengelompokkan rumah tangga perikanan potensional dan tidak potensional, dengan aplikasi yang dibangun menggunakan bahasa pemograman PHP, database Mysql, dan model perancangan waterfall. Data yang diolah tersimpan pada database sistem yang kemudian tersaji kedalam grafik agar dengan mudah
dapat dilihat naik-turunnya hasil tangkap nelayan serta pembuatan laporan hasil tangkap yang lebih efektif. Hasil pengujian menununjukan bahwa keseIuruhan sistem yang dibangun bekerja dengan baik.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: K-means, hasil tangkap nelayan, sistem informasi monitoring K-means, fishermen's catch, monitoring information system
Subjects: Skripsi
Bidang Keilmuan > Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Telematika Energi > S1 Teknik Informatika
Depositing User: Sutrisno
Date Deposited: 11 Sep 2025 03:21
Last Modified: 11 Sep 2025 03:21
URI: https://repository.itpln.ac.id/id/eprint/894

Actions (login required)

View Item
View Item