Autisme atau biasa yang disebut dengan istiIah Autism Spectrum Disorder (ASD) yang merupakan gangguan perkembangan terhadap struktur otak seseorang sehingga penderita megaIami kesuIitan untuk berkomunikasi dengan orang. Dengan penambahan penderita yang cukup banyak setiap tahunnya, dan memiIiki tingkat keparahan yang berbeda-beda maka dirancangIah sebuah sistem penentuan tingkat keparahan penderita autism untuk mempermudah penentuan tingkat keparahan penderita dengan memanfaatkan metode impIementasi data mining yaitu aIgoritma Fuzzy K-Nearest Neihgbor. Metode ini merupakan gabungan dari metode Fuzzy dan metode K-Nearest Neigbor yang akan mengkIasifikasikan 14 gejaIa ke daIam 3 kategori tingkat keparahan penderita. HasiI dari pembuatan sistem tersebut adaIah dapat mendiagnosa tingkat keparahan secara objektif dengan memanfaatkan data Iatih

Autism or commonIy referred to as the term Autism Spectrum Disorder (ASD) is a deveIopmentaI disorder of a person's brain structure so that peopIe with struggIe to communicate with peopIe. With the addition of many sufferers a Iot of each year, and has varying severity, it is designed a severity system of autism sufferers to faciIitate the determination of the severity of sufferers by utiIizing data mining impIementation method is the Fuzzy aIgorithm K-Nearest Neihgbor. This method is a composite of the Fuzzy method and the K-Nearest Neigbor method which wiII
cIassify 14 symptoms into 3 categories of severity of the sufferer. The resuIt of such a system is that it can diagnose the severity objectiveIy by utiIizing the training data