PT. Sulatama Mandiri is a clothing manufacturer. In determining the number of clothes that must be produced, errors often occur, resulting in an over stock of goods in the warehouse. In this case, PT. Sulatama Mandiri requires
information technology that can help maximize company performance in predicting the number of goods that must be produced. By utilizing information technology that is increasingly developing, it will help companies improve the
quality of their performance in managing existing data. So that the company's performance will be faster and not less competitive with other companies. Therefore, determining the right amount of production can be done by implementing a Decision Support System (DSS) to predict the amount of
production of goods using the Weight Moving Average (WMA) method. The webbased application is designed to help improve the accuracy of sales predictions. This study uses a type of women's cotton T-shirt to calculate the predicted value
in the future. Forecasting results for the monthJune 2020 = 32.83 with the error value MAD = 8.611, the value of MSD = 115.862 and MAPE = 25.72%.These results indicate a decent level of accuracy. so that the weight moving average
method can be used in this study.

PT. Sulatama Mandiri merupakan produsen pakaian. Dalam menentukan jumlah pakaian yang harus di produksi sering terjadi kesalahan sehingga terjadi over stok barang di gudang. Dalam permasalahan ini PT. Sulatama Mandiri
membutuhkan teknologi informasi yang dapat membantu memaksimalkan kinerja perusahaan dalam memprediksi jumlah barang yang harus di produksi. Dengan memanfaatkan teknologi informasi yang semakin berkembang, akan membantu perusahaan meningkatkan kualitas kinerjanya dalam mengelola data yang ada. Sehingga kinerja perusahaan akan semakin cepat dan tidak kalah saing dengan perusahaan lain. Oleh karena itu, menentukan jumlah produksi yang tepat dapat dilakukan dengan penerapan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk memprediksi jumlah produksi barang dengan menggunakan metode Weight
Moving Average (WMA). Aplikasi berbasis web dirancang untuk membantu meningkatkan akurasi pediksi penjualan. Penelitian ini menggunakan pakain jenis T-Shirt katun wanita untuk menghitung nilai prediksi di waktu mendatang. Hasil peramalan untuk bulan Juni 2020 = 32,83 dengang nilai error MAD = 8,611 nilai MSD = 115,862 dan MAPE = 25,72%. Hasil tersebut menunjukan tingkat akurasi yang layak. sehingga metode weight moving average dapat digunakan pada penelitian ini.