Setiap Institusi memerlukan sebuah sistem penilaian Karyawan, Dosen dan mahasiswa berprestasi untuk menentukan orang-orang yang terbaik. Pengambilan keputusan berdasarkan kriteritria dan bobot dari masing-masing penilaian kinerja karyawan dan dosen serta prestasi mahasiswa. Salah satu metode untuk membangun suatu sistem pendukung keputusan yaitu metode TOPSIS. Mempermudah melakukan penilaian kinerja terhadap karyawan dan dosen serta prestasi mahasiswa terbaik Intitut Teknologi PLN Dalam studi kasus kali ini terdapat tiga komponen data penelitian yaitu Dosen, Karyawan dan Mahasiswa dalam mencari alternatif terbaik menggunakan metode yang telah dirancang. Hasil implementasi dari data pegawai menunjukkan Ganda Surahman sebagai pegawai terbaik, kemudian hasil dari data dosen menunjukkan Efy Yosrita S.Si., M.Kom sebagai dosen terbaik dan hasil dari data mahasiswa terpilih Chinthya Nur Avisha Almininda sebagai siswa terbaik. Hasil akhir akurasi metode TOPSIS adalah 98% akurat dalam implementasi sistem pendukung keputusan untuk data pegawai, dosen dan mahasiswa.

Every institution needs a system of evaluating employees, lecturers and outstanding students to determine the best people. Decision making is based on the criteria and weights of each student's performance and achievement assessment. One method to build a decision support system is the TOPSIS method. Facilitate the assessment of employees and lecturers as well as the best student achievements of the PLN Institute of Technology. In this case study, there are three components of research data, namely Lecturers, Employees and Students in finding the best alternative using what has been designed. The results of the implementation of the employee data show Ganda Surahman as the best employee, then the results from the lecturer data show Efy Yosrita S.Si., M.Kom as the best lecturer and the results from the student data selected Chinthya Nur Avisha Almininda as the best student. The final result of the TOPSIS method accuracy is 98% accurate in implementing a decision support system for employee, lecturer and student data.